云成为开发和应用人工智能技术的重要选择。中国通信标准化协会理事长闻库近日接受媒体采访时表示，数据安全是AI云稳定运行的基石，关系到“人工智能+”战略的实施。
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数据显示，2024年中国云计算市场规模达8288亿元人民币，同比增长34.4%，预计“十五五”期间增速维持在20%以上，其中，智能算力服务的爆发性需求是核心驱动力。
在AI云场景中，云平台承载着数据的汇聚、存储、计算与流转。IDC数据显示，到2029年，云端生成数据量预计达58.53ZB。
闻库认为，数据是AI云训练大模型的核心资源，如数据安全缺失，将会稀释数据价值，影响AI云的服务质量。一方面，数据质量管控缺失将使模型性能劣化，虚假、低价值内容成为模型训练的污染源；另一方面，外部攻击也会污染模型提示词，进而输出虚假信息。
目前，国家出台《网络数据安全管理条例》等文件，明确数据安全规范，强调数据安全顶层规划，推动行业健康发展。
闻库认为，还应从标准、生态、企业三方面共创AI云数据安全可信态势:加强AI云数据安全标准体系规划，推动国际标准对接；建立跨主体的数据安全责任共担体系，明确各方权责；构建垂直行业AI云数据安全服务生态，满足行业特性需求；供应侧企业增强数据安全保障透明度，应用侧用户强化数据安全治理。
闻库预计，未来3至5年，AI云将形成技术突破与生态协同的双轮驱动增长格局，数据安全工作将更加关键。
