盖世汽车讯 9月19日，2026泰达汽车论坛上，交通运输部公路科学研究院徐剑在主题演讲中指出，传统干线物流正面临成本与安全双重压力，自动驾驶规模化落地被寄予厚望，但当前仍存在多项短板有待突破。
徐剑介绍，从干线重卡成本结构看，其中人工成本约占25%，燃油成本与人工合计占总成本一半。再叠加通行费、车辆折旧，降本增效已成为物流企业生存发展的关键。同时，干线大通道存在大量上下坡、连续弯道，重型货车惯性大、盲区多，进一步放大道路交通安全风险。
车路云一体化自动驾驶规模化落地后，有望降低综合运营成本20%以上，事故率降低90%以上，并在夜间长途高强度干线场景形成有效运力补充。
在肯定进展的同时，徐剑梳理了当前存在的五大短板:一是核心技术仍有挑战，智慧路网全天候感知精度不足；二是车路之间存在大量信息孤岛，智能驾驶配套设施建设相对滞后；三是智慧公路配套体系尚未完全成型；四是数据打通仍需推进；五是商业闭环尚未跑通。
从落地进展看，我国货运自动驾驶正从封闭场景走向开放道路。矿山领域，内蒙古已有30多处露天煤矿、新疆有18处露天煤矿开展无人矿卡作业，形成千台级应用规模。港口领域，天津港投入117台无人物流车，年运行里程突破40万公里，作业效率提升20%。高速示范方面，京津冀、山东、上海、湖北、湖南等十余个省市开放超400公里高速公路路段开展特定场景示范。
政策端，全国已有26个省市获批传统基础设施数字化转型试点，交通运输部正规划布局1万公里以上零碳货运走廊。
面向2030年，行业目标是实现干线舱到舱自动驾驶规模化货运。下一步将从试点示范、技术攻关、数据上车、标准体系、多方协同五方面推进。
